Dans le monde entier, les États, les investisseurs et les consommateurs poussent l’industrie à agir face au changement climatique, à réduire leurs émissions de CO₂, à accroître leur rendement énergétique et à optimiser l’utilisation des ressources.

Alors que la volonté de réduire les émissions est croissante, de nombreuses entreprises ne disposent pas des ressources nécessaires pour apporter des changements radicaux à leurs activités. Cependant, il y a plusieurs manières d’accroître l’efficacité opérationnelle et de réduire les émissions de CO₂ tout en améliorant les performances commerciales.

Lubrifiants :

Les lubrifiants qui améliorent le rendement des machines en termes de consommation de carburant peuvent faire baisser l’empreinte carbone des entreprises qui font un usage intensif des machines.

En raison de la demande croissante en matière de réduction des émissions de CO₂ et de réduction des coûts, on assiste au développement de moteurs et de systèmes mécaniques dont la conception est de plus en plus avancée. Ces machines à haut rendement nécessitent des lubrifiants efficaces, qui offrent une plus grande stabilité à des températures et des pressions élevées, afin de garantir de bonnes performances dans des conditions de fonctionnement éprouvantes.

Usines intelligentes :

Aujourd’hui, grâce à la technologie, il est possible d’assurer le contrôle et la maintenance des machines à distance et les machines peuvent communiquer entre elles, ce qui permet aux entreprises de prendre des décisions basées sur des données.

Big data :

La grande quantité de données dont le secteur de l’industrie dispose aujourd’hui permet d’analyser les résultats de procédés mécaniques et industriels afin de repérer des moyens spécifiques d’optimiser les opérations. Par exemple, en recevant en temps réel des données provenant des machines, un chef d’exploitation peut parvenir à minimiser les temps d’arrêt de fonctionnement et prévoir – et éviter – les cas dans lesquels les machines peuvent être amenées à fonctionner de manière moins durable.

Apprentissage automatique et intelligence artificielle :

L’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle facilitent la collecte et le traitement du vaste ensemble de données opérationnelles mentionné ci-dessus et permettent d’adapter des recommandations en temps réel pour améliorer les performances des machines.

Des solutions fondées sur la nature :

La réduction directe des émissions de CO₂ se présente généralement sous la forme d’une compensation carbone par le biais de l’achat de crédits carbone. Ces crédits, qui peuvent être échangés ou achetés, proviennent de projets qui contribuent à l’absorption du présent dans l’atmosphère, plus connus sous le nom de solutions fondées sur la nature.